Bu öğeden alıntı yapmak, öğeye bağlanmak için bu tanımlayıcıyı kullanınız: http://hdl.handle.net/11547/8456
Başlık: AUTOMATIC FACE RECOGNITION WITH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Yazarlar: RABIEI, Abdul Muneer
Anahtar kelimeler: CNN
Resnet50
Eigen
Faces
Yayın Tarihi: 2019
Özet: Yüz tanıma sistemi geniş uygulamaları nedeniyle büyük ilgi görüyor. Robotik, kontrol sistemleri, güvenlik sistemleri ve bilgisayarlı görüş iletişimi alanında yaygın olarak kullanışlıdır. Yüz algılama ve tanıma, farklı yüz özelliklerine göre yüzü orijinal görüntüden ayırmanın ve ardından yüz karşılaştırması için veritabanı kullanan bazı algoritmaların yardımı ile tanınmanın tam bir yöntemidir. Bununla birlikte, yüz ifadesi, yüz konumu ve poz tespiti dahil olmak üzere yüz tanıma alanında araştırma yapılması gerekir. Tek bir görüntü vererek zorluk, görüntünün yüzdeki sorunları algılamasıdır, çünkü algılamada ışık sorunları, ten rengi, yüz boyutu ve ifadelerle karşılaşılmalıdır. Bu nedenle, Yüz algılama özellikle verilen görüntü bulanık ve bulanık olduğunda zor bir iştir. Ardından, yüzü veri kümesiyle karşılaştırmak veya yüzü kurtarmak için yüz tanıma kullanılır. Bu yazıda Eigen Face tanıma derin sinir ağı yardımı ile kullanılmıştır.
URI: http://hdl.handle.net/11547/8456
Koleksiyonlarda Görünür:Tezler -- Thesis

Bu öğenin dosyaları:
Dosya Açıklama BoyutBiçim 
10316011.pdf4.2 MBAdobe PDFKüçük resim
Göster/Aç


DSpace'deki bütün öğeler, aksi belirtilmedikçe, tüm hakları saklı tutulmak şartıyla telif hakkı ile korunmaktadır.