Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11547/8456
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRABIEI, Abdul Muneer-
dc.date.accessioned2021-05-17T10:43:31Z-
dc.date.available2021-05-17T10:43:31Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11547/8456-
dc.description.abstractYüz tanıma sistemi geniş uygulamaları nedeniyle büyük ilgi görüyor. Robotik, kontrol sistemleri, güvenlik sistemleri ve bilgisayarlı görüş iletişimi alanında yaygın olarak kullanışlıdır. Yüz algılama ve tanıma, farklı yüz özelliklerine göre yüzü orijinal görüntüden ayırmanın ve ardından yüz karşılaştırması için veritabanı kullanan bazı algoritmaların yardımı ile tanınmanın tam bir yöntemidir. Bununla birlikte, yüz ifadesi, yüz konumu ve poz tespiti dahil olmak üzere yüz tanıma alanında araştırma yapılması gerekir. Tek bir görüntü vererek zorluk, görüntünün yüzdeki sorunları algılamasıdır, çünkü algılamada ışık sorunları, ten rengi, yüz boyutu ve ifadelerle karşılaşılmalıdır. Bu nedenle, Yüz algılama özellikle verilen görüntü bulanık ve bulanık olduğunda zor bir iştir. Ardından, yüzü veri kümesiyle karşılaştırmak veya yüzü kurtarmak için yüz tanıma kullanılır. Bu yazıda Eigen Face tanıma derin sinir ağı yardımı ile kullanılmıştır.tr_TR
dc.subjectCNNtr_TR
dc.subjectResnet50tr_TR
dc.subjectEigentr_TR
dc.subjectFacestr_TR
dc.titleAUTOMATIC FACE RECOGNITION WITH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKtr_TR
dc.typeThesistr_TR
Appears in Collections:Tezler -- Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
10316011.pdf4.2 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.