Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11547/8456
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | RABIEI, Abdul Muneer | - |
dc.date.accessioned | 2021-05-17T10:43:31Z | - |
dc.date.available | 2021-05-17T10:43:31Z | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11547/8456 | - |
dc.description.abstract | Yüz tanıma sistemi geniş uygulamaları nedeniyle büyük ilgi görüyor. Robotik, kontrol sistemleri, güvenlik sistemleri ve bilgisayarlı görüş iletişimi alanında yaygın olarak kullanışlıdır. Yüz algılama ve tanıma, farklı yüz özelliklerine göre yüzü orijinal görüntüden ayırmanın ve ardından yüz karşılaştırması için veritabanı kullanan bazı algoritmaların yardımı ile tanınmanın tam bir yöntemidir. Bununla birlikte, yüz ifadesi, yüz konumu ve poz tespiti dahil olmak üzere yüz tanıma alanında araştırma yapılması gerekir. Tek bir görüntü vererek zorluk, görüntünün yüzdeki sorunları algılamasıdır, çünkü algılamada ışık sorunları, ten rengi, yüz boyutu ve ifadelerle karşılaşılmalıdır. Bu nedenle, Yüz algılama özellikle verilen görüntü bulanık ve bulanık olduğunda zor bir iştir. Ardından, yüzü veri kümesiyle karşılaştırmak veya yüzü kurtarmak için yüz tanıma kullanılır. Bu yazıda Eigen Face tanıma derin sinir ağı yardımı ile kullanılmıştır. | tr_TR |
dc.subject | CNN | tr_TR |
dc.subject | Resnet50 | tr_TR |
dc.subject | Eigen | tr_TR |
dc.subject | Faces | tr_TR |
dc.title | AUTOMATIC FACE RECOGNITION WITH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK | tr_TR |
dc.type | Thesis | tr_TR |
Appears in Collections: | Tezler -- Thesis |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
10316011.pdf | 4.2 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.