Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11547/1474
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorCeylan, Ayşe-
dc.date.accessioned2019-04-20T05:48:57Z-
dc.date.available2019-04-20T05:48:57Z-
dc.date.issued2018-03-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11547/1474-
dc.description.abstractHayatımızın her alanında karar verme problemleri ile karşı karşıya kalırız. Üniversite tercihi, iş seçimi, gayrimenkul alma veya hisse senedine yatırım yapma gibi kişisel kararlar yanı sıra şirket birleşme ve bölünmeleri, kurumsal yatırım kararları, uygun poziyona uygun çalışan tercihi gibi kurumsal karar verme problemleri de grup olarak karar vermeyi gerektiren karar süreçleri ile de karşılaşabiliriz. Alternatifler arasından optimal karara varabilmek için ise sezgisel değerlendirme yetersiz kalabilir. Bu yüzden birden fazla alternatifli problemlerde, hem nitel hem nicel kriterleri bir arada değerlendirebileceğimiz güvenilir ve sistematik analiz yöntemlerine başvurmamız gerekir. Bu gibi problemlerin çözümü için Çok Kriterli Karar Verme(ÇKKV) yöntemleri bulunmuştur. ÇKKV Yöntemleri birden fazla alternatifli ve nitelikli karar verme problemlerimizde bize basit yöntemlerle çözüm bulma ve en doğru karara varabilmemiz için yol gösterici nitelikte matematiksel yöntemlerdir. Günümüzde de sıkça kullanılan ve geliştirlen ÇKKV yöntemleri hem zaman hem de maliyet tasarrufu ile optimal karara kolayca ulaşmamızı sağlayacak yöntemlerdir. Günümüzde akademik çalışmalarda ve kurumsal yönetime önem veren firmalarda kullanılmakta olan birçok ÇKKV yöntemi vardır. Bu çalışmada ÇKKV yöntemlerinden TOPSIS, ELECTRE ve Gri İlişkiler Analizi yöntemleri açıklanmış, uygulama bölümünde ise TOPSIS yöntemi kullanımıştır. Veri olarak ise önce BİST30’da işlem gören firmaların(bankalar hariç) 2010-2016 yılları arasında yayımlanan Bağımsız Denetim Raporları’ndan finansal tablo verileri kullanılarak bulunan Karlılık Oranları ve Dikey Yüzde Oranları kullanılmıştır. Daha sonra TOPSIS yöntemi kullanılarak daha önceden hesaplanmış olan finansal analiz oranları kriter olarak belirlenerek analize tabi tutulmuştur. Uygulama bölümü üç aşamadan oluşmaktadır. Her bölümde oluşturulan karar matrisinde finansal performans oranları kriter olarak sabit tutulmuştur, alternatifler ise her bölümde değiştirilmiştir. İlk bölümde alternatif olarak firmalar belirlenmiş ve herbir firmanın kendi içinde 2010-2016 yılları arasında finansal performans oranları sıralanmıştır. Sonraki aşamada yıllar alternatif olarak alınmış ve her yıl firmalar arasında bir sıralama yapılmıştır. Son aşamada ise herbir firmanın herbir yılda gösterdiği finansal performanları en iyiden en kötüye doğru sıralanmıştır. Çalışmada sonuç olarak ÇKKV yöntemlerinin karmaşık problemlerin analizi ve karar verme süreçlerinde, hem şirket yönetimlerine hem de bu şirketlerin hisse senedine yatırım yapacak olan yatırımcılara karar verme süreçlerinde kullanabilecekleri, maliyet ve zaman tasarrufu ile herhangi bir analiz programına ihtiyaç duymadan, kişisel veya grup olarak uygulanabilecek nesnel ve öznel yargıları içerebilen analizlere olanak sağladığı sonucuna varılmıştır.tr_TR
dc.language.isotrtr_TR
dc.publisherİSTANBUL AYDIN ÜNİVERSİTESİ SOSYAL BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜtr_TR
dc.subjectTOPSİStr_TR
dc.subjectÇok Kriterli Karar Vermetr_TR
dc.subjectFinansal Analiztr_TR
dc.subjectBİST30tr_TR
dc.subjectTOPSİStr_TR
dc.subjectMCDAtr_TR
dc.subjectFinancial Performancetr_TR
dc.subjectBİST30tr_TR
dc.titleŞİRKETLERİN TOPSİS YÖNTEMİYLE FİNANSAL PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİ: BİST3O ÜZERİNE BİR UYGULAMAtr_TR
dc.typeThesistr_TR
dc.description.abstractolWe face problems in making decisions in all areas of our lives. Decisions like university preference, job choice, real estate acquisition or stock investment are personal decisions. Corporate decision-making problems such as mergers and divisions, corporate investment decisions, preference for the appropriate position are also decision-making processes that need to be decided as a group. Among the alternatives, it may be inadequate to evaluate our intuition in order to achieve the optimal optimal decision. We need to use reliable and systematic analysis methods that we can evaluate both qualitative and quantitative criteria for multi-alternative and multi-criteria decision making problems. Multi-Criteria DecisionMaking (MCDA) methods have been found for solving such problems and are being developed today. MCDA Methods are mathematical methods that guide us in finding solutions with simple methods and reaching the right decision in our decision making problems with more than one alternative and more than one criterion. The MCDA methods are methods that will allow us to easily reach the optimal decision with both time and cost savings. Today, there are many MCDA methods that are used in academic studies and companies that attach importance to corporate governance. In this study, TOPSIS, ELECTRE and Grey Incidence Analysis methods are explained from MCDA methods and TOPSIS method is used in application part. As the data, the Profitability Ratios and the Vertical Percentage Ratios, which were obtained by using financial statement data from Independent Audit Reports published between 2010-2016 (excluding banks) of companies that were traded in BİST30 were used. Then, using the TOPSIS method, the previously calculated financial analysis ratios were used as criteria and analyzed. The application section consists of three phases. The financial performance ratios in the decision matrix are fixed as criteria in each phase, alternatives were changed in each department. In the first stage, financial performance ratios are listed in each company in 2010-2016. In the next stage, a ranking was made among companies each year. İn the last stage, the financial performances of each firm in each year are ranked in order from best to worst. As a result of the study, it has come to the conclusion that the MCDA methods allow to make analyzes that include objective and subjective judgments that can be applied individually and as a group in complex decision making problems with time and cost savings.tr_TR
Appears in Collections:Tezler -- Thesis

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ŞİRKETLERİN TOPSİS YÖNTEMİYLE FİNANSAL PERFORMANS DEĞERLENDİRMESİ BİST3O ÜZERİNE BİR UYGULAMA.pdfYüksek Lisans Tez Dosyası5.66 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.