PERAKENDE SEKTÖRÜNDE KÜMELEME ALGORĠTMALARI ĠLE MÜġTERĠ SEGMENTASYONU VE RFM MODELĠ

Abstract

Günümüzde teknolojinin geliĢimi ile birçok sektörde olduğu gibi perakende sektöründe de geliĢim ve dijital dönüĢüm yaĢanmaktadır. Bu çalıĢma, teknolojinin hızla geliĢtiği ve veri biliminin her sektörde önem kazandığı bir dönemde, perakende sektöründe müĢteri segmentasyonunun önemini vurgulamaktadır. Özellikle tekstil perakendeciliği alanında, müĢteri satın alma davranıĢlarının doğru bir Ģekilde analiz edilmesi ve segmente edilmesi, iĢletmelerin müĢteri iliĢkilerini yönetme ve pazarlama stratejilerini belirleme süreçlerinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalıĢma, bir tekstil perakendecisinin maskelenmiĢ verilerini kullanarak, RFM modeli ile müĢteri segmentasyonu yapmayı hedeflemektedir. Veriler, ön iĢleme tabi tutulmuĢ ve RFM değerleri hesaplanmıĢtır. Ardından, K ortalama ve bulanık C-ortalama algoritmaları kullanılarak müĢteri kümeleri oluĢturulmuĢtur. OluĢturulan bu kümelerin sonuçları değerlendirilmiĢ ve müĢteri gruplarına yönelik yorumlar yapmak için kullanılmıĢtır. Sonuçlar, müĢteri segmentasyonunun, perakende sektöründe müĢteri davranıĢlarını anlamak, müĢteri iliĢkilerini yönetmek ve etkili pazarlama stratejileri geliĢtirmek için ne kadar önemli olduğunu göstermektedir. Bu çalıĢma, perakende sektöründeki iĢletmelerin, müĢteri verilerini etkin bir Ģekilde kullanarak, müĢteri memnuniyetini artırmak ve iĢletme performansını iyileĢtirmek için nasıl stratejiler geliĢtirebileceğine dair değerli bilgiler sunmaktadır