BEYİN TÜMÖRLERİNİN CNN ALGORİTMASI YARDIMIYLA TESPİT EDİLMESİ

Abstract

Beyin Tümörü segmentasyonu, tıbbi görüntü işleme alanındaki en önemli ve zorlu görevlerden biridir, çünkü insan destekli manuel sınıflandırma yanlış tahmin ve teşhise neden olabilir. Ayrıca, manuel olarak işlenecek büyük miktarda veri olduğunda sıkıcı bir görev haline gelir. Hasta için hoş olmayan sonuçlara yol açan değerlendirilmesi zor olabilen birden fazla Beyin Tümörü türü vardır. Bu nedenle beyin tümörünün tespiti ve tedavi planlaması süreçteki en önemli faktördür. Manyetik rezonans görüntüleme (MRI), beyin tümörlerini değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan bir tekniktir. Beyin tümörünün MRI'dan manuel olarak segmentasyonu daha fazla zaman alır ve makinistin deneyimine bağlıdır. Bu nedenle, tedavi planlamasını kolaylaştırmak için segmentasyon için otomatik teknikler gerekir. Beyin tümörlerinin çeşitli türleri nedeniyle segmentasyon için otomatik yöntemlerde nerdeyse hiç kolay değildir. Bu nedenle, beyin tümörü segmentasyonu için, tümörleri etkin bir şekilde ve daha az zaman alıcı olarak rahatlatabilen güvenilir bir yönteme sahip olmak gerekir.bu çalışmanın amacı, tümörlü ve tümörsüz 253 MR görüntüsünden oluşan bir veri seti kullanılarak, MaskR-CNN ile tümörlerin yeri ve boyutu tespit edilerek %88-94 doğruluk oranı elde edilmiştir