MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR CYBERSECURITY

Abstract

Ağ saldırıları ve siber tehditler her geçen gün daha karmaşık hale gelmektedir. Dünya çapında giderek artan sayıda günlük saldırılar gerçekleşiyor ve iş istasyonlara ve bireysel cihazlara sızmak için birçok farklı yöntem ve strateji vardır ve geliştirilmektedir. Siber güvenlik tehditleri, ağ ortamlarında büyüyen önemli bir endişe kaynağıdır. Saldırı Tespit Sistemlerinin (IDS) geliştirilmesi, ekstra güvenlik seviyesi sağlamak için esastır. Saldırı Tespit Sistemi, ağ bağlantılı sistemlerin güvenliğini sağlamak için önemli bir sorundur. Bu tez, siber güvenlik zorluklarını çözmek için makine öğrenimi tekniklerinin nasıl kullanıldığına dair genel bir bakış sunmaktadır. Ek olarak, tez, mevcut Yapay Zeka keşiflerini ve bunların siber güvenliği nasıl geliştirdiğine vurgu yapmaktadır. Yapay Zeka kullanan Saldırı Tespit sistemleri, algılama ve tepki vermede daha önleyici ve duyarlı hale gelirken, otomatik olmayan geleneksel faliyetlerine kıyasla izleme güvenlik faaliyetlerinde zamandan tasarruf sağlar. Bu araştırma, Makine Öğrenimi algoritmalarını kullanarak saldırı tespit sistemlerinin analizini gerçekleştirmektedir.