Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11547/7487
Title: | EVRİŞİMLİ SİNİR AĞLARI İLE PLAKA TANIMADA ALGORİTMALARIN KARŞILAŞTIRILMASI |
Authors: | JAVADOV, İsa |
Keywords: | Karakter Tanıma vrişimli Sinir Ağı Akan Trafik Plaka Tanıma |
Issue Date: | 2020 |
Abstract: | Gelişen teknoloji ve akıllı şehirlerin artmasıyla ülkelerdeki araç sayıları da artmıştır. Artan araç sayısı ile birlikte trafik kontrolleri, güvenlik kontrolleri gibi ihtiyaçlar daha da artmış ve herbir aracı takip etmek zorlaşmıştır. Bu nedenle Plaka Tanıma alanında bir geliştirmeye ihtiyaç duyulmuştur. Bu çalışmada plaka tanıma işlemi 3 aşamada yapılır. Bu aşamalar plaka bölgesinin bulunması, karakter ayrıştırma ve karakter tanıma yöntemleridir. Bu aşamalardan önce birtakım işlemler ile görüntünün daha temiz olması sağlanır. Akan trafikte görüntünün yakalanması ve algılanması ışık, hız gibi faktörlerden dolayı oldukça zordur. Bu çalışma plaka tanıma işlemi için önce araçları tespit eder ardından belirsiz görüntülerde karakter tanıma yapmak için Evrişimli Sinir Ağı uygular ve 7 optimizasyon algoritmasını karşılaştırır. Sonuçlar, eski plaka tanıma yöntemlerine kıyasla hem doğruluğun hem de hızın daha üstün olduğunu göstermiştir. |
URI: | http://hdl.handle.net/11547/7487 |
Appears in Collections: | Tezler -- Thesis |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
10370578.pdf | 1.7 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.